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姚梦娜沉默了一会,然后点点头:
“确实是这样。”
两人继续陷入沉默。
“说起来,我们最早开始研究流形学习,好像是为了……解决脉动生产线的自动化检测问题?”
又是姚梦娜打破了沉默。
“嗯……”
常浩南点了点头:
“不过我们现在研究的内容,确实还没办法直接应用到你的课题上面。”
流形学习只是一个数据降维的过程而已,充其量算是解决了实现自动化生产道路上诸多阻碍中的一个。
听到这个判断,姚梦娜叹了口气:
“果然,我的想法可能还是有点太激进了……”
那确实激进。
她的计划要是完全实现,那112厂直接可以把工人撤出来,改黑灯工厂了。
不过,常浩南紧接着又话锋一转:
“不过,这个改进lle算法,倒是可以在其它领域发挥作用。”
无心插柳柳成荫了属于是。
“比如呢?”
姚梦娜眉头微皱,看着面前纸上密密麻麻的公式。
“比如……信息检索、数据筛查……”
说到一半,常浩南意识到这些好像也不算是具体的“应用”,只能算是应用层面的技术。
于是稍微思索了一下:
“如果要往具体的生产环节靠拢的话……大概……设备状态监测和故障自动诊断?”
实际上,这个算法如果推广开,应该还是能在不少领域发光发热的。
只不过常浩南一时间只能想到自己的老本行了——
比如一架飞机,它出了故障。
过去,只能由地勤慢慢进行排查。
而如果这架飞机有足够的传感器,并且能够对传感器反馈的数据进行有效筛选和分析,那么飞机的航电系统自己就会判断故障发生的具体位置和情况。
甚至,在故障还只是端倪的时候,就扼杀在摇篮当中。
只是操作起来还要克服一些困难。
比如眼下的传感器个头都比较大,很难往一架飞机里面塞进去足够的数量。
但无论如何,这显然是一项相当有潜力的技术。
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