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很多人都觉得内容新奇,也想听听具体是怎么做的分析,但对于研究本身就不看好了,认为一定存在某些问题。
张硕很耐心的等在台上,直到议论声稍小了一些,他才继续道,“我所用的主算法,是以中心锚点出发,和临近数据不断做连线,最终连通所有的数据信息。”
“每连接一个点,就要以主算法程序,对于其数据做出评估判定。评估会给予一个特定的值,然后去比对模拟理想……”
这时候,好多人都支起耳朵认真的听,还认真去理解投屏上的算法框架。
每个人都有不同的想法。
有些人是觉得研究很新奇,不管具体有没有问题,但研究的方向、使用的方法,可能会给他们自己的研究带来灵感。
科学研究,就是这样的。
学术会议的重要意义之一,就在于给学者们提供面对面交流的平台,学者要相互交流,了解其他人的研究、开拓自己的眼界,才更容易找到灵感和方向。
有些人则干脆抱着‘找问题’的想法。
实验和模拟的偏差分析研究,只是听标题就知道有多复杂,粒子对撞可不是两个球体的简单碰撞,换到现实可以理解为‘爆炸’、‘爆发’,微观中进行的撞击,就连数据大多都是计算出来的,研究偏差的复杂性足以让人大脑爆炸。
更何况,做研究的只是个博士生。
一个在读小博士……
……
张硕顺着主算法框架图一条条的讲解下来。
中心锚点连线算法是相对比较简单的,只要明白了大致框架就能理解如何连通所有的数据。
唯一要注意的,就只是程序设计时考虑的是否全面。
这和研究就无关了。
研究,是说明方向、证明能解决,是否能连通所有数据是程序的事情,是技术问题。
讲解进入下一步--偏差评估。
当讲到这一部分内容的时候,台下听的就更认真了,他们发现对比评估的方式非常巧妙。
实验中产生关联的数据,都会对应不同的评估方式,而不同评估结果又会相互对照,再以特定的算法进行修正。
这时候,有人已经反应过来,“最开始讲的中心锚点算法,就只是一个引子而已,具有可替代性。”
“研究的核心,在于偏差评估体系!”
“这样的评估体系和算法相结合,可能会最大化降低数据分析偏差,其中蕴含的计算逻辑……”
“真是了不起啊!”
前排中间位置的高洪利院士一直在认真的听,他顺着讲解进行思考也得到了同样的结论。
趁着讲解的空隙,高洪利转过头对刘烨道,“这个研究已经超出了会议标准。”
“我到现在没有听出问题,也无法判断具体有没有问题,估计其他人也是这样……”
他说着看向两侧。
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